电视剧剧本生成 - Generate TV Scripts

生成电视剧剧本

介绍

在该项目中，你将使用 RNN 来生成你自己版本的《辛普森一家》剧集剧本。你将使用该剧27季中的部分剧本作为数据集。你创建的神经网络，将为一个在 Moe 酒馆中的场景生成一集新的剧本。

获取项目文件

项目文件可以在我们的 公共 GitHub 库 里的 tv-script-generation 文件夹中找到。你可以从那里下载文件，或者更为方便的做法是将 GitHub repo 克隆到你的计算机上。

https://github.com/Hty9103/deep-learning-v2-pytorch.git

如果将 GitHub repo 克隆下来，你就可以通过 git pull 命令，将我们的最新改动更新到你的本地库上，随时保持更新。

你也可以在教师里面完成这个项目；你需要在 Workspace 里面完成所有的项目，并下载完成后的文件。

项目提交

  1. 确保你通过了 notebook 中的所有单元测试。
  2. 确保你符合评审标准中的所有要求。
  3. 当你完成项目后，请将 notebook 保存为一个 HTML 文件以及一个 Python 文件。你可以进入 notebook 的菜单，选择“Download as”> HTML (.html) 来保存 HTML 文件；选择“Download as”> Python (.py) 来保存 Python 文件。确保你同时提交 Jupyter Notebook 以及 HTML 和 Python 这三个版本的文件。
  4. 将 "dlnd_tv_script_generation.ipynb"，"helper.py"，"problem_unittests.py" ， HTML 以及 Python 文件打成一个 zip 压缩包，或者将这些文件推送到 GitHub repo 上。
  5. 点击下面的“提交项目”按钮！

项目延伸

在完成该项目之后，你可以应用你所学的知识，继续尝试解决如下的问题：

  • 参考 DeepBach，生成你自己版本的巴赫音乐。
  • 参考 Kaggle 中的项目，从颅内 EEG 记录中预测癫痫病。